به گزارش گروه تحقیق و ترجمه عصر بانک؛ بانک‌هایی که برای آشنایی با سازندگان اپلیکیشن‌ها زمان صرف نمی‌کنند، خودشان را از پیشرفت دور می‌کنند. آن‌ها قادر نخواهند بود تا از همه‌ی مزایای هوش مصنوعی بهره‌مند شوند. بنابراین در این مقاله می‌فهمیم که چگونه هوش مصنوعی در حال ایجاد تحول در دنیای بانکداری است و چگونه تولیدکنندگان

سرمایه‌گذاری وسیع ۷۵ درصد بانک‌های آسیایی در هوش مصنوعی صنعت خدمات مالی که امروزه یکی از صنایع بسیار مهم و کاربردی در جوامع به حساب می‌آید، در سال‌های اخیر با تغییرات گسترده‌ای در جهان روبرو بوده. این تغییرات عمدتا شامل افزودن فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، رباتیک و اینترنت اشیا به فرایندهای این صنعت است. در همین رابطه

شرکت avoka تامین‌کننده پلتفرم کسب و کار دیجتالی، دومین مطالعه سالیانه خود در مورد وضعیت تحول دیجیتالی و فروش دیجیتال در بانکداری را منتشر کرده است. در این گزارش قابلیت‌های باز حساب دیجیتال برای ۳۲ بانک بزرگ در آمریکای شمالی، اروپا و استرالیا بررسی شده است. این گزارش قابلیت‌های بزرگ‌ترین بانک‌ها را در جذب مشتری دیجیتال از لحاظ وسعت

همشهری اقتصاد / در سال‌های اخیر می‌توان به راحتی رد پای هوش مصنوعی و به‌ویژه یادگیری ماشین را در همه زمینه‌ها از ارزیابی‌های اعتباری گرفته تا جلوگیری از اختلاس و پیش‌بینی بازارهای بورس به‌وضوح مشاهده کرد. امروزه به نظر می‌رسد یادگیری ماشین در حال دگرگون ساختن دنیای فاینانس است و به‌زودی شاهد یک خانه‌تکانی اساسی در

استفاده هوشمندانه از داده‌ها نه‌تنها تجربه مشتری، بلکه روندهای داخلی و عملیات‌های بانک را بهبود می‌بخشد. با ورود به عصر اطلاعات و ارتباطات و آغاز استفاده از داده‌ها و اطلاعات به‌عنوان سرمایه‌های اصلی در حرکت علمی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی جوامع، سازمان‌ها و شرکت‌های مختلف و توسعه مشارکت افراد در جهان اینترنت و ارتباطات شبکه‌ای

فناوری پیشرفته و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها نقش اساسی در پیشرفت صنعت مالی دارند و از آنجایی که دانشگاه کریتون نمی‌خواهد دانشجویانش از روندهای کنونی غافل شوند به همین خاطر مدرکی به نام مدرک فین‌تک برای دانشجویان در نظر گرفته است. دانشجویان دانشکده کسب‌وکار دانشگاه کرایتون برای اولین بار در ایالت نبراسکا می‌توانند از پاییز امسال مدرکی

تامین امنیت دیجیتالی در سال 2019 بیش از همیشه نگران‌کننده است.در طی سال‌ها متخصصان امنیت سایبری این حقیقت را دریافتند که استفاده از گذرواژه‌ها برای احراز هویت کاربران در بسیاری از اپلیکیشن‌ها کافی نیست. متدهای پیچیده‌تری برای احراز هویت کابران مورد نیاز است.خوشبختانه، یادگیری ماشین راهکارهای جدیدی برای این مشکل ارائه کرده است.این راهکارها می‌توانند