تجربه مشتری به‌عنوان مزیت رقابتی در دهه‌های اخیر، تکامل تجربه مشتری در امور مالی بسیار کند بود. یکی از بزرگ‌ترین اتفاقات دهه‌های اخیر، ظهور «خودپردازها» بود که برخی از امور روزمره بانکی مشتریان را تسهیل می‌کرد. گام بعدی ظهور تلفن‌بانک‌ها بود که مشتریان می‌توانستند با استفاده از تلفن، برخی از امور بانکی خود را انجام

کنتوماتیک: رابط‌های برنامه‌نویسی نرم‌افزار(APIها) اجازه نمی‌دهند شرکت‌ها بخاطر محصولات خارج از دور، مزیت رقابتی خود را از دست بدهند. صنعت فین‌تک به سرعت در حال رشد است. هر سال محصولات مبتکرانه و جدیدی ارائه می‌شوند و این امر باعث افزایش قدرت تکنولوژی‌‌های جدید می‌گردد. بسیاری از این نوآوری‌ها به سادگی محصول ایده‌های مبتکرانه و بی‌سابقه، یا رویکردهایی هستند

موج جدیدی از استارتاپ‌های فینتکی، این حوزه را تحت الشعاع قرار خواهند داد. مقررات و قوانین بانکداری و مالی به صورت مستمر در حال تغییر هستند و بانک‌ها و موسسات مالی باید با این تغییرات همگام باشند. تکنولوژی نوظهوری به حل این مشکل کمک کرده است و به بانک‌ها کمک می‌کند که در جریان اخرین

  بانک‌ها مشتریان زیادی با نیازهای متفاوت دارند. همچنین نوع و سلیقه کاربران در استفاده از برنامه‌ها با هم متفاوت است. مشتری عادی از بانک انتظار دارد هر زمان خواست به راحتی به پول خود دسترسی داشته باشد و از موبایل بانک، اینترنت بانک استفاده کند؛ اما مشتریان حقوقی که صاحب کسب‌وکار هستند در یک

انکداری به سرعت در حال غیرشخصی‌شدن است و به نظر می‌رسد مشتریان نیز از این روند راضی هستند. در زمانی که شعبات بانک‌ها دسته‌دسته در حال تعطیل شدن هستند، بسیاری از مردم اصلاً اهمیتی به این قضیه نمی‌دهند. در واقع یک بررسی گسترده نشان می‌دهد وقتی صحبت از تجربه بانکی به میان می‌آید، بانک‌ها ترجیح

  یک کارشناس بانکداری الکترونیک گفت: فناوری بلاک‌چین در نظام بانکی کاربردهایی دارد و از جمله آنها باید به شناسایی مشتری و مبادلات مالی و بانکی اشاره داشت، اما پیاده‌سازی آن با چالش‌هایی روبرو است. محسن عزیزی، کارشناس و صاحبنظر در حوزه بانکداری الکترونیک در گفتگو با خبرنگار ایبِنا درباره کاربردهای بلاک‌چین در سیستم بانکی گفت: بلاک‌

فاینانس (اعتبار اسنادی بلند مدت) فاینانس در لغت به معنی  « مالیه » یا تامین مالی می‌باشد و در بحث سرمایه‌گذاری به تامین مالی از طریق استفاده از منابع داخلی و یا دریافت و استفاده از وام ارزی اطلاق می‌گردد. مدت دوره استفاده از تسهیلات فاینانس معمولاً بین ۱ تا ۳ سال و مدت دوره

فهیمه قهاری؛ وبلاگ شتابدهنده فارابی / از زمان آغاز، هوش مصنوعی در دو دوره سرخوردگی را تجربه کرده است. در اوایل سال ۱۹۸۰ بانک سرمایه‌گذاری Citibank شروع به ساخت سیستم‌های خبره کرد؛ این سیستم‌ها یک شاخه از هوش مصنوعی است که از توانایی تصمیم‌گیری انسان تقلید می‌کند. بسیاری از شرکت‌های دیگر مانند وال‌استریت نیز پروژه‌های مشابه‌ای را

هوش مصنوعی صنعت بانکداری را بیش از هر صنعت دیگری تحت تأثیر قرار داده است. سازمان‌هایی که در صنعت بانکداری فعال هستند، به طور فزاینده ای برای تثبیت جایگاه خود به عنوان یک شرکت نوآور، در حال رقابت اند. تصویر زیر نشان دهنده دلایل استفاده گسترده از هوش مصنوعی در خدمات بانکداری و مالی است.

  بایستی بین اصطلاحات هوش تجاری (BI) و سیستم‌های هوش تجاری (BIS) تمایز قایل شد. به طوری که سیستم‌های هوش تجاری یا محیط هوش تجاری به عنوان کیفیت اطلاعات در مخازن داده ایِ خوب طراحی شده و هماهنگ با ابزار‌های نرم افزاری مناسب کسب و کار می‌باشد که برای کارکنان دانشی سازمان‌ها دسترسی به موقع،